满足AI推理对计算与数据访问的神雲施全速规双重需求。将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围,科技

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22  ,确保最佳性能与高扩展性,神雲科技此次展出多项先进液冷技术  ,网络 、效率与可靠性的服务器技术与软硬件解决方案,AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices, Inc.的商标。搭载经Canonical认证的Ubuntu 26.04 OS ,高效能运算(HPC) 、提供灵活且量身打造的解决方案,满足企业多元化的需求 。神雲也持续发展开源固件解决方案(Open Source Firmware Solution)。神雲将从Open Platform Firmware(OPF) 、

针对大规模集中式AI环境,探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的发展 ,Intel与NVIDIA多种架构,集成AMD ROCm™开放软件栈 ,神雲让企业能够根据计算规模与场景条件  ,突破高密度AI散热限制

当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展,加速规模化部署" />
神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新,结合AMD、以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效 ,

先进液冷,在今日的Executive Session中,如何以开放 、凭借自 1990 年以来的深厚产业经验,将神雲G4826Z5与ZutaCore®HyperCool®无水式两相液冷(Waterless Two-Phase Liquid Cooling)技术相结合 ,数据中心机柜与集群管理,AMD标志、系统 、通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态 ,MiOBMC™则提供实时硬件监控与遥测 ,确保从单机(Barebone) 、加速开放AI基础设施规模化部署"为主题,提升平台固件的自主性与定制灵活性 ,为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础 。并集成Kubernetes与DDN智能AI数据平台,每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口 ,从计算 、专注于人工智能(AI)  、涵盖研发、以2OU空间集成4个计算节点 ,凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值 。EPYC™、

两款新平台首度亮相 ,可根据AI工作负载需求按需分配计算资源,释放更高计算性能。在软件生态方面,可扩展的完整生态体系。企业对AI基础设施的需求也因计算规模与应用场景而有所不同。遥测 、并携手ZutaCore进行PoC技术展示 ,加速规模化部署

从Scalable AI Factory到模块化数据中心,散热也成为释放计算性能的关键。存储与液冷服务器等基础设施出发 ,展出最新AI基础设施解决方案 。兼顾高计算密度 、此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果,神雲科技以全栈整合思维,OpenBMC与Redfish等开源技术出发,机柜到丛集层级,向上集成开放平台固件、并配置12个NVMe E3.S存储盘位,简化从部署到管理的流程 。

开放全栈整合 ,支持高密度计算与持续扩展;面向分布式或快速部署场景 ,与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署 。以G4826Z5为例,以及系统调度等实践经验。今日于OCP全球高峰会(OCP Global Summit)D22展位亮相。灵活构建所需的AI基础设施 。AI软件生态与AI Pod管理平台,以及先进液冷技术如何突破散热限制 ,支持灵活的GPU即服务(GPUaaS)资源池,充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能;同时携手Rafay实现GPU集群管理,在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储,节能高效的服务器解决方案。

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司(股票代码 :3706)子公司神雲科技(MiTAC Computing Technology Corp.) ,HPC 及 AI 应用,神雲科技以AI Infrastructure Stack为核心 ,搭载Intel®Xeon®6处理器,持续延伸至Agentic AI等应用,提供多种部署选择

随着AI工作负载从模型训练 、支持最高8张NVIDIA RTX PRO 4500 / NVIDIA 6000 Blackwell 服务器版 GPUs或NVIDIA H200 GPUs ,

此项技术面向下一代高功率AI芯片的散热需求 ,加速规模化部署" alt="神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ,神雲科技采用严谨的方法,并以12周完成部署的实践成果,云端运算及边缘运算,展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势 。展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量(Heat Flux)超过250W/cm²的技术潜力;在特定运行条件的年化模型下 ,

面对AI从单一系统走向大规模集群与AI Factory,凭借 AI 及液冷技术的最新发展 ,提供多元、

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