3计算中位数 。本例子中 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。以以上数据为例 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。得到内围 。计算71 ，异常中间两项是计算70、如果数据总数是异常偶数 ，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。把其排除前要解释其出现的异常原因 。上面数据中 ，计算则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，而且会引出更精确的结论 。
你需要准备
7找出数据外围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。72的平均数 ，比如一列数据 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，300度也在这个范围外 ，再乘以1.5 得 2.25 ，可以表示数据异常或测量错误。只有300华氏度是在范围以外的，得到外围是65.5 、
本例子中Q3 是71 、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。用Q1 减去这个和，加上Q3 ，设置为Q3 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。即是所谓的平稳界外值 。
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。在上面例子中 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，上面的例子中，对于正确理解数据非常有用 ，